동물실험을 대체할 AI 기반 화학물질의 생식·발달독성 예측 모델 개발
생활화학제품의 위해성 관리 및 안전한 설계에 활용 기대
서울시립대학교(총장 원용걸) 환경공학부 최진희 교수 실시간 바카라 사이트팀이 인공지능(AI) 기반의 생식·발달독성 예측 모델을 개발하고, 이를 생활화학제품 내 물질의 위해성 관리에 활용할 수 있는 가능성을 제시했다고 밝혔다.
이번 실시간 바카라 사이트에는 환경공학과 박사과정의 김동현 학생과 석사과정의 안시열 학생이 제1·2저자로 참여했으며, 실시간 바카라 사이트결과는 6월 18일 환경과학 분야 국제 저명 학술지 Environment International(2024년도 JCR 기준 Impact Factor=9.7, 분야 상위 약 7% 이내)에 “Identification of developmental and reproductive toxicity of biocides in consumer products using ToxCast bioassays data and machine learning models”라는 제목으로 온라인 게재되었다.
생활화학제품은 일상생활에서 다양한 경로로 인체에 노출될 수 있어, 여러 환경성 질환을 유발할 수 있다. 그러나 현재 OECD에서 제정된 생식·발달 독성 시험 가이드라인은 동물실험에 크게 의존하고 있으며, 이는 노동집약적이고 고도의 숙련된 기술을 요할 뿐 아니라, 시험이 가능한 화학물질도 매우 제한적이라는 문제가 있다. 따라서 신속하고 효율적으로 생식·발달 독성을 평가할 수 있는 새로운 방법의 필요성이 꾸준히 제기되어 왔다.
실시간 바카라 사이트팀은 미국 환경보호청(U.S. EPA) ToxCast 데이터베이스에서 수집된 세포·분자 수준의 In vitro 데이터를 바탕으로, 분자 특성과 구조 정보를 학습하는 머신러닝 기반 AI 모델을 개발했다. 해당 모델을 통해 생활화학제품 내 물질의 생식·발달 독성을 예측할 수 있었으며, 동물실험을 최소화할 수 있는 대체 시험법으로 활용될 것으로 기대된다. 또한, 최근 강화되고 있는 화학물질 안전 관리에 기여할 잠재력이 있다.
교신저자인 최진희 교수는 “생활화학제품의 안전성에 대한 국민적 우려가 커지고 있는 가운데, 여전히 충분한 위해성 평가가 충분히 이루어지지 않은 것이 문제”라며, “이를 해결하기 위해 첨단 데이터과학 기술을 적용해 생활화학제품의 독성을 예측하는 기술 개발이 필요하다. 이번 실시간 바카라 사이트는 초기 단계지만, 시민 안전을 위한 중요한 기술로 앞으로 다양한 분야에 활용될 수 있을 것”이라고 밝혔다.
이번 실시간 바카라 사이트는 환경부 ‘환경성 질환 예방관리 핵심기술 개발 사업’과 ‘생활화학제품 안전관리 기술 개발 사업’의 지원으로 수행되었다.